คณิตศาสตร์ - หน้า 7
การดำเนินงานแบบรวม (แบบฝึกหัดที่แก้ไขแล้ว)
การดำเนินงานรวม เป็นการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ที่ต้องดำเนินการเพื่อกำหนดผลลัพธ์ที่แน่นอน สิ่งเหล่านี้ได้รับการสอนเป็นครั้งแรกในโรงเรียนประถมแม้ว่าโดยปกติจะใช้ในหลักสูตรต่อมาเป็นกุญแจสำคัญในการแก้ปัญหาการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ที่สูงขึ้น.นิพจน์ทางคณิตศาสตร์ที่มีการดำเนินการรวมกันเป็นนิพจน์ที่ต้องทำการคำนวณประเภทต่าง ๆ ตามลำดับชั้นของลำดับจนกระทั่งการดำเนินการทั้งหมดที่เป็นปัญหาถูกดำเนินการ. ในภาพก่อนหน้าคุณสามารถเห็นนิพจน์ที่มีการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ขั้นพื้นฐานชนิดต่าง ๆ ดังนั้นจึงกล่าวได้ว่านิพจน์นี้มีการดำเนินการแบบรวม การดำเนินการขั้นพื้นฐานที่ดำเนินการคือการบวกการลบการคูณการหารและ / หรือการเพิ่มประสิทธิภาพของตัวเลขจำนวนเต็มส่วนใหญ่.ดัชนี1 การแสดงออกและลำดับชั้นของการดำเนินการแบบรวม1.1 ลำดับชั้นในการแก้ไขนิพจน์ที่มีการดำเนินการรวมกันคืออะไร?แก้ไข 2 แบบฝึกหัด2.1 การออกกำลังกาย 12.2 การออกกำลังกาย 22.3 การออกกำลังกาย...
วิธีกำลังสองขั้นต่ำ, แบบฝึกหัดที่ได้รับการแก้ไขและสิ่งที่ให้บริการ
วิธีการของ สี่เหลี่ยมน้อยที่สุด เป็นหนึ่งในแอพพลิเคชั่นที่สำคัญที่สุดในการประมาณฟังก์ชั่น ความคิดคือการหาเส้นโค้งที่ให้ชุดของคู่สั่งซื้อฟังก์ชั่นนี้ดีกว่าประมาณข้อมูล ฟังก์ชั่นสามารถเป็นเส้น, เส้นโค้งกำลังสอง, ลูกบาศก์โค้ง ฯลฯ.แนวคิดของวิธีการคือการลดผลรวมของกำลังสองของความแตกต่างในส่วน (ส่วน Y) ระหว่างจุดที่สร้างขึ้นโดยฟังก์ชั่นที่เลือกและจุดที่เป็นของชุดข้อมูล.ดัชนี1 วิธีกำลังสองน้อยสุดแก้ไข 2 แบบฝึกหัด2.1 การออกกำลังกาย 12.2 การออกกำลังกาย 23 มีไว้เพื่ออะไร??4 อ้างอิง...
การวัดแนวโน้มกลางสำหรับข้อมูลที่จัดกลุ่ม
การวัดแนวโน้มกลางของข้อมูลที่จัดกลุ่ม พวกเขาใช้ในสถิติเพื่ออธิบายพฤติกรรมบางอย่างของกลุ่มข้อมูลที่ให้เช่นสิ่งที่พวกเขาอยู่ใกล้กับสิ่งที่เป็นค่าเฉลี่ยของข้อมูลที่เก็บรวบรวมในหมู่คนอื่น ๆ.เมื่อมีการใช้ข้อมูลจำนวนมากจะมีประโยชน์ในการจัดกลุ่มให้มีลำดับที่ดีขึ้นและสามารถคำนวณมาตรการบางอย่างของแนวโน้มกลางได้.ในการวัดแนวโน้มกลางที่ใช้มากที่สุดคือค่าเฉลี่ยเลขคณิต, ค่ามัธยฐานและโหมด ตัวเลขเหล่านี้บอกคุณสมบัติบางอย่างเกี่ยวกับข้อมูลที่รวบรวมในการทดสอบบางอย่าง.ในการใช้มาตรการเหล่านี้จำเป็นต้องรู้ก่อนว่าจะจัดกลุ่มชุดข้อมูลอย่างไร.จัดกลุ่มข้อมูลในการจัดกลุ่มข้อมูลก่อนอื่นคุณต้องคำนวณช่วงของข้อมูลซึ่งได้มาจากการลบค่าสูงสุดลบด้วยค่าต่ำสุดของข้อมูล.จากนั้นเลือกตัวเลข "k" ซึ่งเป็นจำนวนชั้นเรียนที่คุณต้องการจัดกลุ่มข้อมูล. เราดำเนินการแบ่งช่วงระหว่าง "k" เพื่อให้ได้แอมพลิจูดของคลาสที่จะจัดกลุ่ม ตัวเลขนี้คือ C = R / k.ในที่สุดการจัดกลุ่มจะเริ่มขึ้นโดยเลือกจำนวนที่น้อยกว่าค่าที่น้อยที่สุดของข้อมูลที่ได้รับ. หมายเลขนี้จะเป็นขีด จำกัด ล่างของชั้นหนึ่ง สำหรับสิ่งนี้จะถูกเพิ่ม...
คณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่องสิ่งที่พวกเขาให้บริการทฤษฎีเซต
คณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่อง สอดคล้องกับพื้นที่ของคณิตศาสตร์ที่รับผิดชอบการศึกษาชุดจำนวนธรรมชาติ นั่นคือชุดของตัวเลขที่แน่นอนและไม่มีที่สิ้นสุดนับได้ซึ่งองค์ประกอบสามารถนับแยกกันทีละตัว.ชุดเหล่านี้เป็นที่รู้จักกันในชื่อชุดแยก; ตัวอย่างของชุดเหล่านี้คือตัวเลขเต็มจำนวนกราฟหรือนิพจน์แบบลอจิคัลและถูกนำไปใช้ในสาขาวิทยาศาสตร์ที่แตกต่างกันส่วนใหญ่ในการคำนวณหรือการคำนวณ.ดัชนี1 คำอธิบาย2 คณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่องมีไว้เพื่ออะไร??2.1 Combinatorial2.2 ทฤษฎีการกระจายแบบไม่ต่อเนื่อง2.3 ทฤษฎีข้อมูล2.4 คอมพิวเตอร์2.5 การเข้ารหัส2.6 ลอจิก2.7 ทฤษฎีกราฟ2.8 เรขาคณิต3 ทฤษฎีเซต3.1 เซต จำกัด3.2 ชุดการบัญชีที่ไม่มีที่สิ้นสุด4 อ้างอิง ลักษณะในกระบวนการทางคณิตศาสตร์ที่ไม่ต่อเนื่องสามารถนับได้ขึ้นอยู่กับจำนวนทั้งหมด ซึ่งหมายความว่าไม่ได้ใช้เลขทศนิยมและดังนั้นจึงไม่ใช้การประมาณหรือขีด...
เครื่องหมายของชั้นเรียนสำหรับสิ่งที่รับใช้มันถูกนำไปใช้และตัวอย่าง
แบรนด์ระดับ, หรือที่เรียกว่าจุดกึ่งกลางคือค่าที่อยู่ในกึ่งกลางของคลาสซึ่งแสดงถึงค่าทั้งหมดที่อยู่ในประเภทนั้น โดยพื้นฐานแล้วเครื่องหมายคลาสใช้สำหรับการคำนวณพารามิเตอร์บางอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเลขคณิตหรือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน.จากนั้นเครื่องหมายคลาสคือจุดกึ่งกลางของช่วงเวลาใดก็ได้ ค่านี้ยังมีประโยชน์อย่างมากในการค้นหาความแปรปรวนของชุดข้อมูลที่จัดกลุ่มไว้ในคลาสแล้วซึ่งจะช่วยให้เราเข้าใจว่าศูนย์เหล่านี้ค้นหาข้อมูลที่ห่างไกลจากจุดศูนย์กลางได้อย่างไร.ดัชนี1 การแจกแจงความถี่1.1 มีกี่คลาสที่ต้องพิจารณา?2 คุณจะได้รับอย่างไร?2.1 ตัวอย่าง3 มีไว้เพื่ออะไร??3.1 ตัวอย่าง4 อ้างอิง การแจกแจงความถี่เพื่อให้เข้าใจว่าแบรนด์ของคลาสคืออะไรแนวคิดของการแจกแจงความถี่จึงเป็นสิ่งจำเป็น เมื่อได้รับชุดข้อมูลการแจกแจงความถี่คือตารางที่แบ่งข้อมูลดังกล่าวเป็นหมวดหมู่จำนวนหนึ่งที่เรียกว่าคลาส. ตารางนี้แสดงจำนวนขององค์ประกอบที่เป็นของแต่ละชั้นเรียน หลังเรียกว่าความถี่.ในตารางนี้เป็นส่วนหนึ่งของข้อมูลที่เราได้รับจากข้อมูลที่เสียสละเพราะแทนที่จะมีค่าส่วนบุคคลของแต่ละองค์ประกอบเรารู้เพียงว่ามันเป็นของคลาสดังกล่าว. ในทางกลับกันเราได้รับความเข้าใจที่ดีขึ้นของชุดข้อมูลเนื่องจากด้วยวิธีนี้มันง่ายที่จะชื่นชมรูปแบบที่จัดตั้งขึ้นซึ่งอำนวยความสะดวกในการจัดการข้อมูลดังกล่าว.ต้องพิจารณากี่คลาส?ในการสร้างการแจกแจงความถี่อันดับแรกเราต้องกำหนดจำนวนคลาสที่เราต้องการใช้และเลือกการ จำกัด คลาสของพวกเขา.ทางเลือกของจำนวนชั้นเรียนที่ควรใช้สะดวกโดยคำนึงถึงว่ามีจำนวนชั้นเรียนขนาดเล็กที่สามารถซ่อนข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูลที่เราต้องการศึกษาและมีขนาดใหญ่มากสามารถสร้างรายละเอียดมากเกินไปซึ่งไม่จำเป็นต้องมีประโยชน์. ปัจจัยที่เราต้องคำนึงถึงเมื่อเลือกจำนวนคลาสที่ต้องใช้มีหลายประเภท แต่ในบรรดาสองสิ่งนี้โดดเด่น:...
ข้อผิดพลาดในการวัดทั้ง 7 ประเภทที่เกี่ยวข้องมากที่สุด
ประเภทของข้อผิดพลาดในการวัด พวกเขาสามารถสุ่มระบบดูหมิ่นหรือสำคัญในหมู่คนอื่น ๆ เป็นที่รู้จักกันว่าข้อผิดพลาดการวัดความแตกต่างระหว่างค่าที่ได้รับและมูลค่าที่แท้จริงของวัตถุที่วัดได้.บางครั้งข้อผิดพลาดมีน้อยมากจนถือว่าเล็กน้อย ซึ่งหมายความว่าความแตกต่างระหว่างค่าจริงและค่าที่วัดได้มีเพียงเล็กน้อยและไม่มีผลต่อผลลัพธ์.ในกรณีอื่น ๆ ข้อผิดพลาดมีความสำคัญซึ่งหมายความว่าความแตกต่างสามารถส่งผลกระทบต่องานที่กำลังดำเนินการอยู่.นอกจากข้อผิดพลาดเล็กน้อยและมีนัยสำคัญแล้วยังมีข้อผิดพลาดการวัดประเภทอื่น ๆ บางอันเกิดจากความบกพร่องของเครื่องมือที่ใช้และอื่น ๆ อันเนื่องมาจากความผิดพลาดของเครื่องมือโดยผู้ดำเนินการวัด.สภาพแวดล้อมยังสามารถเข้าไปแทรกแซงในกระบวนการตรวจวัดซึ่งทำให้ข้อมูลที่ได้รับนั้นไม่ถูกต้อง สุดท้ายเราพบข้อผิดพลาดที่เป็นระบบและข้อผิดพลาดแบบสุ่ม.ข้อผิดพลาดการวัดหลัก 7 ประเภท1- ข้อผิดพลาดแบบสุ่มข้อผิดพลาดแบบสุ่มคือสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อทำการวัดวัตถุหรือปรากฏการณ์เดียวกันอย่างต่อเนื่องเพื่อรับค่าต่างกันในแต่ละกรณี. ในสังคมศาสตร์ข้อผิดพลาดแบบสุ่มจะถูกแทนด้วยเงื่อนไขที่มีผลต่อสมาชิกตัวอย่างที่กำลังวิเคราะห์.ตัวอย่างกำลังศึกษาประสิทธิภาพของกลุ่มนักเรียนในด้านกีฬา มีองค์ประกอบหลายร้อยรายการที่ส่งผลกระทบต่อคนหนุ่มสาวแต่ละคนเช่นเวลานอนที่เขามีอารมณ์ขันสภาพร่างกายและอื่น ๆ.มันควรจะสังเกตว่าเงื่อนไขเหล่านี้ไม่ได้แทรกแซงในการทำงานของกลุ่ม แต่ในที่ของบุคคลเดียวซึ่งเพิ่มความแตกต่างที่น่าสนใจในข้อมูลที่ได้รับ.2- ระบบผิดพลาดซึ่งแตกต่างจากข้อผิดพลาดแบบสุ่มข้อผิดพลาดของระบบขึ้นอยู่กับระบบที่ใช้ในการวัดโดยตรง ด้วยเหตุนี้จึงเป็นข้อผิดพลาดคงที่.หากใช้เครื่องมือปรับเทียบมาตรฐานจะได้ค่าการวัดที่ผิดพลาด...
ตัวอย่างสเกลาร์สเกลาร์ 12 ตัวอย่างที่เกี่ยวข้องมากที่สุด
ตัวอย่างของขนาดสเกลาร์ พวกเขามีอยู่ในชีวิตประจำวัน คือขนาดทางกายภาพที่ถูกกำหนดโดยจำนวนจริงเท่านั้นซึ่งเป็นการแสดงออกถึงการวัดที่มาพร้อมกับหน่วยที่เกี่ยวข้อง.ในทางตรงกันข้ามขนาดเวกเตอร์นั้นเป็นสิ่งที่นอกเหนือจากการมีจำนวนจริงและหน่วยวัดแล้วยังต้องการที่อยู่และความรู้สึกที่จะต้องพิจารณาอย่างสมบูรณ์.ตัวอย่างที่พบบ่อยที่สุดของขนาดสเกลาร์ถูกใช้ทุกวันโดยคนส่วนใหญ่ ตัวอย่างเหล่านี้ ได้แก่ เวลาอุณหภูมิมวลและความยาวของวัตถุ.12 ตัวอย่างหลักของขนาดเกลา1- ความยาวความยาวประกอบด้วยมิติของวัตถุโดยพิจารณาจากส่วนขยายเป็นเส้นตรง หน่วยวัดที่ใช้ในระบบหน่วยสากล (SIU) คือมิเตอร์และแสดงด้วยตัวอักษร m.ตัวอย่างเช่นความยาวของไม้บรรทัดของรูปภาพต่อไปนี้คือ 30 ซม.2- มวลในวิชาฟิสิกส์นั้นหมายถึงปริมาณของสสารในร่างกาย หน่วยการวัดที่ใช้บ่อยที่สุดคือกิโลกรัมและเขียนแทนด้วยกิโลกรัม. ตัวอย่างเช่นมวลของกล่องคือ 4 กิโลกรัม.3- เวลาหนึ่งในการใช้งานที่พบบ่อยที่สุดคือเวลา...
อัลกอริทึมที่สำคัญ 10 ประเภท
ท่ามกลางความแตกต่าง ประเภทของอัลกอริทึม มีผู้ที่จำแนกตามระบบสัญญาณของพวกเขาและตามหน้าที่ของพวกเขา อัลกอริทึมเป็นชุดของขั้นตอนที่ดำเนินการเพื่อแก้ไขปัญหาดำเนินงานหรือทำการคำนวณ. ตามคำนิยามพวกเขามักจะเข้มงวดและการออกแบบเชิงตรรกะเช่นการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเหมาะสมที่สุดสำหรับการแก้ปัญหาที่ยาก.โดยทั่วไปอัลกอริทึมเป็นทางออกที่รู้จักกันดีที่สุดสำหรับปัญหาเฉพาะ ตามกลยุทธ์และหน้าที่ของมันมีอัลกอริธึมหลายประเภท.บางประเภทเหล่านี้คือ: อัลกอริทึมแบบไดนามิกอัลกอริทึมย้อนกลับอัลกอริทึมกำลังดุร้ายอัลกอริทึมฉวยโอกาสอัลกอริทึมการทำเครื่องหมายและอัลกอริทึมแบบสุ่มหมู่คน.อัลกอริทึมมีการใช้งานที่แตกต่างกันในหลายสาขา จากพื้นที่คอมพิวเตอร์ผ่านคณิตศาสตร์ไปยังพื้นที่ของ การตลาด. มีอัลกอริทึมที่เหมาะสมหลายพันรายการเพื่อแก้ปัญหาในแต่ละพื้นที่.การจำแนกประเภทอัลกอริทึมตามระบบสัญญาณของมันอัลกอริธึมเชิงคุณภาพ อัลกอริทึมเหล่านี้คือสิ่งที่วางองค์ประกอบทางวาจา ตัวอย่างของอัลกอริทึมประเภทนี้คือคำแนะนำหรือ "ทีละขั้นตอน" ที่ได้รับจากปากเปล่า.นี่เป็นกรณีของสูตรหรือคำแนะนำสำหรับการทำงาน DIY. อัลกอริธึมเชิงปริมาณสิ่งเหล่านี้ตรงกันข้ามกับอัลกอริธึมเชิงคุณภาพเนื่องจากมีการวางองค์ประกอบตัวเลข อัลกอริทึมประเภทนี้ใช้ในการคำนวณทางคณิตศาสตร์ ตัวอย่างเช่นการค้นหาสแควร์รูทหรือแก้สมการ.อัลกอริทึมการคำนวณมันเป็นอัลกอริธึมที่ทำกับคอมพิวเตอร์ อัลกอริทึมเหล่านี้จำนวนมากมีความซับซ้อนมากขึ้นดังนั้นจึงจำเป็นต้องทำผ่านเครื่อง พวกเขายังสามารถเป็นอัลกอริทึมเชิงปริมาณที่ปรับให้เหมาะสม.อัลกอริทึมที่ไม่คำนวณ อัลกอริทึมเหล่านี้เป็นสิ่งที่ไม่สามารถทำได้กับคอมพิวเตอร์ ตัวอย่างเช่นการเขียนโปรแกรมโทรทัศน์.ตามฟังก์ชั่นขั้นตอนวิธีการติดฉลากอัลกอริทึมนี้ใช้ระบบอัตโนมัติเพื่อกำหนดราคาแบบไดนามิกตามปัจจัยต่าง ๆ เช่นพฤติกรรมของลูกค้า....
