ลักษณะตัวแปรและปริมาณตัวอย่างเชิงปริมาณ

ตัวแปรเชิงปริมาณ เป็นศัพท์ทางคณิตศาสตร์ที่ยึดตามปริมาณตัวเลขก่อนการโต้แย้งประเภทอื่น ๆ ในเวลาที่ทำการสอบสวน ตัวแปรนี้จะใช้เป็นหลักเมื่อทำการประเมินในสถิติการวิจัยและในการพัฒนาโครงการระเบียบวิธี.

แตกต่างจากตัวแปรเชิงคุณภาพตัวแปรเชิงปริมาณไม่ได้แสดงคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ใด ๆ แต่จะเน้นเฉพาะค่าตัวเลขที่กำลังศึกษาเท่านั้น มันเป็นเรื่องธรรมดาที่จะใช้ตัวแปรเชิงปริมาณในพีชคณิต.

ตัวแปรนี้รวมถึงค่าตัวเลขทั้งหมดเช่นการนับเปอร์เซ็นต์และตัวเลข ตามกฎทั่วไปเพื่อกำหนดว่าตัวแปรเป็นปริมาณหรือไม่คุณสามารถลองเพิ่มจำนวนเพิ่มเติมให้กับค่า หากเป็นไปได้ที่จะเพิ่มตัวเลขให้กับค่ามากขึ้นก็จะเป็นตัวแปรเชิงปริมาณ ถ้ามันเป็นไปไม่ได้ที่จะเพิ่มพวกเขามันเป็นเชิงคุณภาพหรือเด็ดขาด.

ดัชนี

• 1 ลักษณะ
  • 1.1 ฟังก์ชั่นการวิเคราะห์
  • 1.2 ฟังก์ชั่นอธิบาย
• 2 ประเภท
  • 2.1 ตัวแปรเชิงปริมาณไม่ต่อเนื่อง
  • 2.2 ตัวแปรเชิงปริมาณอย่างต่อเนื่อง
• 3 ตัวอย่างในการสืบสวนที่แท้จริง
  • 3.1 แบบสอบถามการสำรวจ
  • 3.2 การวิจัยสหสัมพันธ์
  • 3.3 การวิจัยเชิงทดลอง
• 4 อ้างอิง

คุณสมบัติ

ฟังก์ชั่นการวิเคราะห์

ตัวแปรเชิงปริมาณเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้จากการตรวจสอบทางสถิติหรือปัญหาเกี่ยวกับพีชคณิต มูลค่าเชิงปริมาณเป็นการแสดงออกว่าผลิตภัณฑ์ผลิตภัณฑ์บุคคลหรือค่าทั่วไปภายในกรอบของการสอบสวน.

ซึ่งแตกต่างจากค่าเชิงคุณภาพตัวแปรเชิงปริมาณไม่ได้อ้างถึงชื่อหรือให้ข้อมูลเฉพาะกับตัวเลข พวกเขาจะใช้เฉพาะในเขตข้อมูลตัวเลขเป็นการวัดการกำหนดค่า.

ฟังก์ชันอธิบาย

ตัวแปรเชิงปริมาณทำหน้าที่อธิบายลักษณะเฉพาะของกลุ่มศึกษา นั่นคือถ้ามีการศึกษา บริษัท ตัวแปรเชิงปริมาณคือสิ่งที่ใช้ในการกำหนดอายุเฉลี่ยของทุกคนที่ศึกษาหรืออะไรคือความสูงเฉลี่ยของทั้งกลุ่ม.

ในระยะสั้นตัวแปรเชิงปริมาณแสดงถึงลักษณะค่าตัวเลขของกลุ่มหรือบุคคลที่กำลังศึกษา.

ชนิด

ตัวแปรเชิงปริมาณแบบไม่ต่อเนื่อง

ตัวแปรที่มีความสามารถในการมีค่าจำนวน จำกัด เท่านั้นที่ถูกกำหนดให้เป็นตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่อง แม้ว่าตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่องส่วนใหญ่จะเป็นเชิงคุณภาพ (เนื่องจากลักษณะที่ จำกัด ขององค์ประกอบเชิงคุณภาพ) แต่ก็มีค่าที่ไม่ต่อเนื่องเชิงปริมาณ.

ตัวอย่างเช่นค่าบางอย่างเช่นคะแนนเฉลี่ยที่ได้จากการสอบนั้นถือเป็นตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่อง เหตุผลนี้เป็นเพราะค่าการให้คะแนนมี จำกัด ในหลายวัฒนธรรมนักเรียนที่มีคะแนนตั้งแต่ 1 ถึง 10 จะได้รับการประเมิน.

ในการศึกษาคะแนนที่ได้รับในห้องเรียนช่วงของค่านั้นคือค่าเชิงปริมาณแบบไม่ต่อเนื่อง ชนิดของค่าการศึกษาใด ๆ ที่ไม่สามารถแบ่งออกเป็นทศนิยมไม่สิ้นสุด แต่แสดงถึงตัวแปรเชิงปริมาณถือว่าเป็นตัวแปรเชิงปริมาณแบบแยก.

ตัวแปรเชิงปริมาณอย่างต่อเนื่อง

ตัวแปรต่อเนื่องคือตัวแปรที่สามารถมีค่าได้ไม่ จำกัด จำนวน ไม่จำเป็นต้องมีค่าทั้งหมด (นั่นคือจาก - อินฟินิตี้ถึงอินฟินิตี้) แต่มันมีความสามารถในการมีค่าใด ๆ ภายในช่วงนี้.

ตัวแปรเชิงปริมาณอย่างต่อเนื่องสามารถมีค่าใด ๆ ระหว่างสองตัวเลข ตัวอย่างเช่นในการศึกษาประชากรที่พยายามวัดความสูงเฉลี่ยของคนข้อมูลสามารถให้ค่าใด ๆ จาก 0 ถึง 4 เมตร.

ช่วงดังกล่าวตั้งแต่ 0 ถึง 4 รวมถึงจำนวนอนันต์ของค่าหากดูจากมุมมองทศนิยม นั่นคือตัวแปรเชิงปริมาณอย่างต่อเนื่องสามารถเป็น 0.001, 0.000001, 0.0002 เป็นต้น.

โดยทั่วไปแล้วตัวแปรเชิงปริมาณเกือบทั้งหมดมีแนวโน้มที่จะเป็นตัวแปรต่อเนื่อง แต่มีข้อยกเว้นบางประการที่ไม่อนุญาตให้เป็น สิ่งนี้เกิดขึ้นโดยเฉพาะเมื่อค่าไม่สามารถแบ่งเป็นทศนิยม.

ตัวอย่างในการสืบสวนที่แท้จริง

การสืบสวนส่วนใหญ่ที่ดำเนินการในโลกนำเสนอตัวแปรเชิงปริมาณ สิ่งนี้ช่วยให้สามารถกำหนดลักษณะเฉพาะบางอย่างของสิ่งที่กำลังตรวจสอบได้ มันเป็นเรื่องธรรมดาที่จะหาตัวแปรเชิงปริมาณในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และการวิจัยราคาในตลาด.

การตรวจสอบแบบสอบถาม

หนึ่งในวิธีการที่พบมากที่สุดที่ บริษัท ทั่วโลกใช้คือวิธีการแบบสอบถามซึ่งประกอบด้วยการสร้างแบบสอบถามและให้แต่ละคำตอบเป็นค่าตัวเลข แบบสอบถามนี้ส่งทางอีเมลหรือดิจิทัลไปยังลูกค้าจำนวนมาก.

คำตอบที่ได้รับจะถูกรวบรวมเพื่อสร้างฐานข้อมูลตามแต่ละคำถาม นั่นคือเมื่อ บริษัท ต้องการทราบว่าลูกค้าของพวกเขารับรู้ถึงความสนใจส่วนตัวพวกเขาสร้างคำถามในแบบสอบถามที่ขอให้พวกเขากำหนดค่าจาก 1 ถึง 10.

ตัวอย่างเช่นในงานวิจัยนี้เกี่ยวกับผลกระทบของดนตรีต่อคนที่ทุกข์ทรมานจากอาการปวดเรื้อรังผลลัพธ์ทั้งหมดได้จากแบบสอบถาม นั่นคือคำตอบทั้งหมดของวิชาที่ศึกษาเป็นค่าเชิงปริมาณ.

คำตอบทั้งหมดที่ได้รับมีค่าเฉลี่ยเพื่อให้ได้ตัวแปรเชิงปริมาณที่แสดงถึงจำนวนทั้งหมดของคำตอบที่ได้จากแบบสอบถาม.

การวิจัยสหสัมพันธ์

การวิจัยแบบสหสัมพันธ์ (Correlational research) เป็นวิธีการสืบสวนที่ใช้ในการพิจารณาผลกระทบที่มีอยู่ ในหลายกรณี บริษัท สามารถทำการตรวจสอบลักษณะนี้เพื่อกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างแผนกภายในกับอีก บริษัท หนึ่ง.

สิ่งนี้สร้างมูลค่าที่แน่นอนในรูปแบบของตัวแปรเชิงปริมาณซึ่งแสดงถึงผลกระทบที่แผนกหนึ่งมีต่ออีกแผนก.

ผลลัพธ์นี้ช่วยให้ บริษัท สามารถกำหนดว่าแผนกใดทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและหากมีการใช้ประโยชน์จากพนักงานในแต่ละหน่วยงานอย่างเต็มที่.

ในการตรวจสอบสหสัมพันธ์นี้ซึ่งมีวัตถุประสงค์คือการศึกษาทางจิตวิทยาของความรู้และการประเมินผลของภาระผูกพันค่าเชิงปริมาณของ N = 1,161 จะใช้ในการกำหนดมูลค่ารวมของทั้งสองวิธีที่ใช้ในการวิจัย.

การวิจัยเชิงทดลอง

การตรวจสอบการทดลองมักจะขึ้นอยู่กับแนวคิดเชิงทฤษฎีทั้งหมด โดยปกติแล้วพวกเขาจะทำการตรวจสอบทางวิทยาศาสตร์และพวกเขาบรรลุวัตถุประสงค์ของการพิสูจน์ทฤษฎีบางอย่าง.

ยกตัวอย่างเช่นในงานวิจัยนี้เกี่ยวกับช่วงของเรโซเนเตอร์คู่กับแหล่งกำเนิดในทางแม่เหล็กเพื่อถ่ายโอนพลังงานโดยไม่ต้องใช้สายเคเบิลใช้ตัวแปรเชิงปริมาณสำหรับการตรวจสอบ ในกรณีนี้มันคือสัมประสิทธิ์การตัดสินใจซึ่งก็คือ 0.9875.

การวิเคราะห์ที่ดำเนินการในการวิจัยประเภทนี้ควรสร้างข้อมูลที่เพียงพอสำหรับทฤษฎีหรือสมมุติฐานที่จะได้รับการอนุมัติหรือปฏิเสธ ในหลายกรณีการสืบสวนเหล่านี้แสดงถึงการทดลองใด ๆ ซึ่งนักวิทยาศาสตร์ปรุงแต่งตัวแปรและควบคุมหรือปล่อยให้คนอื่นได้รับโอกาส.

การทดลองเหล่านี้มักจะดำเนินการในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมและเมื่อมีวิชาที่เกี่ยวข้องนักวิทยาศาสตร์จัดการกับกลุ่มหนึ่งในเวลา กลุ่มที่ได้รับมอบหมายแบบสุ่มและผลลัพธ์ที่ได้จะถูกบันทึกเชิงปริมาณ.

เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการอย่างสมบูรณ์เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องมีความชัดเจนเกี่ยวกับตัวแปรที่ต้องตรวจสอบและค้นหาผลลัพธ์แบบใด ด้วยวิธีนี้การวิจัยเชิงทดลองสามารถดำเนินการในลักษณะที่บรรลุวัตถุประสงค์ที่ต้องการ.

การอ้างอิง

1. ประเภทตัวแปรมหาวิทยาลัยแห่งรัฐนิวยอร์กที่ Oswego (n.d. ) นำมาจาก oswego.edu
2. เชิงคุณภาพกับเชิงปริมาณมหาวิทยาลัยเซาเทิร์นลุยเซียนา (n.d. ) นำมาจากทิศตะวันออกเฉียงใต้ edu
3. สถิติ, T. A. Williams, D. R. Anderson และ D. J. Sweeney สำหรับสารานุกรมบริแทนนิกา, ปี 2018 ถ่ายจาก Britannica.com
4. ตัวแปรเชิงปริมาณ, Stat Trek, (n.d. ) นำมาจาก stattrek.com
5. ตัวแปรเชิงปริมาณ (ตัวแปรตัวเลข) ในสถิติ, สถิติวิธีการ, 2013 ถ่ายจาก statshowto.com