หุ้น:
อาร์กิวเมนต์ความน่าจะเป็นคืออะไร คุณสมบัติหลัก
อาร์กิวเมนต์ความน่าจะเป็น เป็นข้อโต้แย้งทั้งหมดที่นำเสนอภายใต้รากฐานของการให้เหตุผลเชิงความน่าจะเป็นและตรรกะในวาทกรรมที่กำหนด.
มันถือเป็นหนึ่งในหลายประเภทโต้แย้งที่มีอยู่และมันก็เป็นลักษณะที่น่าสนใจโดยทฤษฎีความน่าจะเป็นที่จะแสดงตำแหน่งของมันในด้านหน้าของเรื่องบางอย่าง.
มันถือเป็นหนึ่งในข้อโต้แย้งที่ใช้กันมากที่สุดในวิทยาศาสตร์เชิงประจักษ์เพราะมันขึ้นอยู่กับความเป็นไปได้ของเหตุการณ์หรือปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นภายใต้บริบทที่กำหนดหรือเงื่อนไขที่กำหนดบางอย่าง.
สิ่งนี้ให้ความช่วยเหลือที่ยอดเยี่ยมเมื่อค้นหาข้อสรุปในสถานการณ์เฉพาะ.
หนึ่งในวิธีปฏิบัติหรือพื้นที่ที่มีความใกล้เคียงกับทฤษฎีความน่าจะเป็นมากกว่าและสามารถเข้าใกล้ภายใต้การโต้แย้งที่น่าจะเป็นสิ่งหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับการดึงและโอกาส.
ดังนั้นการประมาณประชากรและการคาดการณ์ของปรากฏการณ์ที่ไม่แน่นอนและปริมาณของการทดลองพฤติกรรมแบบสุ่มในพื้นที่อื่น ๆ.
คุณสมบัติหลัก
อาร์กิวเมนต์ความน่าจะเป็นถูกกำหนดเช่นนี้หากหนึ่งในสถานที่ของมันสร้างความน่าจะเป็นไม่ว่าจะเป็นเชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณว่าวัตถุที่ส่งหรือไม่มีคุณสมบัติบางอย่าง หลักฐานอื่นบ่งชี้ว่าวัตถุที่ระบุนั้นเป็นประเภทที่ต้องการหรือไม่.
ตัวอย่างสามารถดังต่อไปนี้: การศึกษาระบุว่า 10% ของกลุ่มตัวอย่างมีประสิทธิภาพการทำงานที่ดีหลังจากทำงานมากกว่า 40 ชั่วโมงต่อสัปดาห์.
หากผู้เข้าร่วมการวิจัยได้ทำงานมากกว่า 40 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ก็มีโอกาสที่เขาจะมีผลงานไม่ดี.
อาร์กิวเมนต์ความน่าจะเป็นถือว่าคล้ายกันมากกับข้อโต้แย้งของการเหนี่ยวนำเชิงตัวเลข อย่างไรก็ตามพวกเขาแตกต่างกันในหลาย ๆ ด้าน.
ข้อโต้แย้งของการเหนี่ยวนำเชิงตัวเลขประกอบด้วยส่วนใหญ่ในรายการจำนวนของวัตถุที่กำหนดและคุณสมบัติของพวกเขาประกอบในขณะที่อาร์กิวเมนต์น่าจะเป็นมีการประเมินเชิงปริมาณและคุณภาพในวัตถุดังกล่าว.
การโต้แย้งใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับทฤษฎีความน่าจะเป็นถือเป็นข้อโต้แย้งที่น่าจะเป็น.
ความน่าจะเป็นไม่ได้เชื่อมโยงโดยตรงกับการตัดสินเชิงตรรกะหรือการตัดสินโดยตรง แต่กระทำผ่านชุดของตัวแปรและชุดย่อยที่ทำให้เกิดช่องว่างน่าจะเป็นภายในการกระทำที่ได้รับอนุญาต.
รูปแบบและสูตรทางคณิตศาสตร์ที่อาร์กิวเมนต์น่าจะเป็นไปตามแตกต่างกันไปตามการทดลองหรือการศึกษาที่จะดำเนินการ.
นอกจากนี้ยังแตกต่างกันไปตามเงื่อนไขที่คุณอยู่และตำแหน่งที่คุณพยายามปกป้องหรือโจมตีด้วยการโต้แย้ง สิ่งสำคัญคือการดึงดูดความน่าจะเป็นและการพิจารณาแบบสุ่มของปรากฏการณ์.
ทฤษฎีความน่าจะเป็น
ข้อโต้แย้งความน่าจะเป็นสมัครสมาชิกภายในทฤษฎีความน่าจะเป็น นี่เป็นหนึ่งในหน้าที่ของการศึกษาทางคณิตศาสตร์เกี่ยวกับปรากฏการณ์สุ่ม.
สิ่งที่เป็นลักษณะของปรากฏการณ์สุ่มคือการเผชิญหน้าหรือการต่อต้านโดยคำนึงถึงปรากฏการณ์เชิงพิจารณาซึ่งถือว่าเป็นผลลัพธ์ที่สามารถคาดเดาได้ทั้งหมด.
หากความเป็นไปได้พยายามที่จะกำหนดความสามารถของปรากฏการณ์ในการสร้างผลดังกล่าวหรือผลภายใต้เงื่อนไขที่กำหนดบางอย่างข้อโต้แย้งความน่าจะเป็นจะต้องปรากฏในรากฐานทางทฤษฎีเดียวกันนี้.
นี่เป็นเช่นนั้นเพราะหากมีการโต้แย้งเรื่องความน่าจะเป็นที่จะเกิดความคิดเชิงกำหนดมันจะย้ายออกไปจากสเปกตรัมทางทฤษฎีที่พบว่าตัวเอง.
กรอบคลาสสิกที่ทฤษฎีความน่าจะเป็นพัฒนาและที่ตอกย้ำส่วนใหญ่ของการโต้แย้งความน่าจะเป็นคือการปฏิบัติตามกฎการคำนวณที่มูลค่าของกรณีที่ดีกว่ามูลค่าของกรณีที่เป็นไปได้ prevails.
สิ่งนี้ทำให้ข้อโต้แย้งความน่าจะเป็นมีความเข้มงวดมากขึ้นเมื่อใช้.
กระบวนการเลือกภายในแบบแผนนี้ช่วยให้สามารถจัดการกับการโต้แย้งที่น่าจะเป็นไปได้ด้วยระดับการควบคุมที่มากขึ้นช่วยให้มีขอบเขตที่ดีขึ้นสำหรับวัตถุประสงค์ที่ต้องการ.
การคิดเชิงเหตุผลและความน่าจะเป็น
นอกเหนือจากทฤษฎีทางคณิตศาสตร์แล้วข้อโต้แย้งความน่าจะเป็นอาจอยู่ในการคิดหรือการใช้ความน่าจะเป็นซึ่งเป็นตัวแทนของการออกคำตัดสินและการตัดสินใจในบริบทที่โดดเด่นด้วยความไม่แน่นอนและการสุ่ม.
ภาพสะท้อนเหล่านี้เริ่มต้นจากความคิดและประสบการณ์ที่รู้จักกันดีเพื่อสร้างสิ่งใหม่ที่ตอบสนองต่อความไม่แน่นอน.
ในกรณีนี้การโต้แย้งความน่าจะเป็นจะมีค่าเชิงคุณภาพมากกว่าเชิงปริมาณเพราะตั้งแต่ต้นปรากฏการณ์จะไม่ได้รับการติดต่อกับลักษณะเชิงตัวเลข.
วิธีการจะขึ้นอยู่กับเงื่อนไขภายใต้ปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นและการจัดการของสถานการณ์ที่สามารถบรรลุข้อสรุปสุดท้ายจะถูกขอ.
เหตุผล - และข้อโต้แย้งความน่าจะเป็นภายใน - มีลักษณะเฉพาะด้วยการโหลดการทำนายที่สำคัญ.
เงื่อนไขการทำนายนี้มาพร้อมกับการจัดการข้อมูลและข้อเท็จจริงที่รู้จักกันก่อนหน้านี้ซึ่งช่วยให้อนุมานความน่าจะเป็นที่ปรากฏการณ์สุ่มได้มาจากพฤติกรรมหรือมีข้อสรุปที่แน่นอน.
การถกเถียงที่น่าจะเป็นเป็นเทคนิคที่มีประโยชน์มากสำหรับสาขาวิชาชีพจำนวนมากและวิธีการทางวิทยาศาสตร์การวิเคราะห์และการสืบสวน.
การแสดงออกและการใช้งานเช่นเดียวกับการโต้แย้งประเภทอื่น ๆ จะต้องได้รับการจัดการด้วยความระมัดระวัง.
เช่นเดียวกับที่มันสามารถเสริมตำแหน่งได้ก็สามารถเป็นจุดอ่อนที่สามารถโจมตีตำแหน่งนั้นได้.
เนื่องจากมันขึ้นอยู่กับทฤษฎีความน่าจะเป็นและเน้นการจัดการเชิงตัวเลขเป็นส่วนหนึ่งขององค์ประกอบภายในของมันจึงจำเป็นต้องมีคำสั่งที่ดีของข้อมูลและข้อมูลตัวเลขที่จะได้รับการแก้ไข.
ข้อมูลเหล่านี้มักจะถูกนำมาใช้อย่างสมบูรณ์เมื่อใช้ครั้งเดียวและความผิดพลาดใด ๆ อาจนำไปสู่การตีความที่สมบูรณ์หรือแม้แต่การปฏิเสธเนื้อหาที่พบข้อโต้แย้งดังกล่าว.
เกี่ยวกับลักษณะเชิงคุณภาพมีความยืดหยุ่นของความน่าจะเป็นที่แม่นยำมากขึ้น.
แม้ว่าข้อโต้แย้งขึ้นอยู่กับความรู้และข้อเท็จจริงก่อนหน้านี้ แต่การจัดการสถานการณ์ที่เป็นไปได้นั้นไม่ได้ขึ้นอยู่กับการใช้เครื่องมือที่แม่นยำมาก.
นั่นคือเหตุผลที่ข้อโต้แย้งความน่าจะเป็นเหมาะกับทั้งทฤษฎีทางคณิตศาสตร์และเหตุผลที่มีอยู่ในตัวมนุษย์.
ข้อโต้แย้งที่เกิดขึ้นจะถูกนำมาเป็นตัวแทนที่แท้จริงของหัวข้อที่ส่งถึงแม้ว่ามันจะเป็นที่รู้จักกันว่าผลลัพธ์ของพวกเขาอาจมีขอบของข้อผิดพลาดหรือการบิดเบือนความจริงบางส่วนให้ขาดการควบคุมเชิงปริมาณของปรากฏการณ์มากขึ้น.
การอ้างอิง
- Álvarez Franco, L. C. , & Rojas Rojas, J. B. (2010). ทฤษฎีความน่าจะเป็น. Medellín: บทบรรณาธิการของมหาวิทยาลัยMedellín.
- Batanero, C. (2000) การศึกษาสถิติไปที่ใด? Blaix15, 2-13.
- Batanero, C. (s.f. ) การใช้เหตุผลเชิงความน่าจะเป็นในชีวิตประจำวัน: ความท้าทายทางการศึกษา ใน P. Flores, & J. Lupiañez, การวิจัยในชั้นเรียนคณิตศาสตร์ สถิติและโอกาส (หน้า 17) กรานาดา: สมาคมการศึกษาคณิตศาสตร์ Thales.
- สำนักเลขาธิการการอุดมศึกษาระดับมัธยมศึกษา. ( N.d. ). อาร์กิวเมนต์Porbabilístico. ได้มาจากลอจิก: humanidades.cosdac.sems.gob.mx