หุ้น:
อัตราการโจมตีสำหรับสิ่งที่ให้บริการวิธีการคำนวณและตัวอย่าง
อัตราการโจมตี, ในด้านระบาดวิทยามันเป็นสัดส่วนของคนในประชากรที่ติดเชื้อด้วยโรคบางอย่างที่เคยมีสุขภาพดี คำนี้เรียกอีกอย่างว่าอัตราส่วนอุบัติการณ์ ข้อมูลนี้ใช้เพื่อระบุสาเหตุของการแพร่ระบาดของโรคในบางภูมิภาค.
ด้วยการกำหนดอัตราการโจมตีคุณสามารถตรวจสอบว่ามีการแพร่ระบาดของโรคแล้วและต่อสู้กับสาเหตุ อัตรานี้คำนวณโดยการหารจำนวนคนที่ป่วยด้วยจำนวนคนที่มีความเสี่ยงที่จะป่วย (นั่นคือจำนวนคนที่มีสุขภาพในพื้นที่ที่กำหนด).
อัตราการโจมตีสามารถพิจารณาชีวสถิติเนื่องจากมันวัดอิทธิพลของโรคบางอย่างในชุดของสิ่งมีชีวิตที่อาศัยอยู่ในภูมิภาค.
ดัชนี
- 1 มันใช้ทำอะไร?
- 2 มันคำนวณอย่างไร?
- 2.1 กำหนดความเสี่ยง
- 2.2 ปัญหา
- 2.3 เวลาอุบัติการณ์
- 3 ตัวอย่าง
- 4 อ้างอิง
มีไว้เพื่ออะไร??
วัตถุประสงค์หลักของอัตราการโจมตีคือการป้องกันไม่ให้โรคบางชนิดแพร่กระจายไปทั่วภูมิภาค เมื่อกำหนดอัตราการโจมตีการศึกษาเชิงลึกเกี่ยวกับสาเหตุของโรคสามารถทำได้เพื่อต่อสู้กับพวกเขาและหลีกเลี่ยงการระบาดใหญ่.
นอกจากนี้อัตราการโจมตียังทำหน้าที่กำหนดอัตราการตายของโรคและรู้ว่ามีผู้เสียชีวิตไปกี่คนในภูมิภาค.
มันตอบสนองการทำงานของการพิจารณาเฉพาะกรณีใหม่ของโรคภายในประชากร กรณีของโรคที่ลงทะเบียนในผู้ที่ได้รับการยืนยันแล้วจะไม่ถูกนำมาใช้ในการคำนวณอัตราการโจมตี แต่ในอัตราความชุก.
โดยทั่วไปจะใช้การวัดเวลาเฉพาะเพื่อดำเนินการศึกษานี้ สิ่งนี้ช่วยให้การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ของการเกิดโรคระบาด นั่นคือจากการศึกษาเวลาที่เฉพาะเจาะจงคุณสามารถรู้ได้ว่าโรคนี้เกิดขึ้นเมื่อใดและจากสิ่งที่คุณทำ.
โดยทั่วไปอัตราการโจมตีคืออุบัติการณ์ของผู้ป่วยรายใหม่ที่รวมภายในหน่วยเวลาเดียวกัน.
มันคำนวณอย่างไร?
การคำนวณอัตราการโจมตีค่อนข้างง่าย เพียงแค่แบ่งจำนวนคนที่ได้รับผลกระทบจากการแพร่ระบาดของโรค (หรือโรค) ในจำนวนคนที่ถูกพิจารณาว่ามีความเสี่ยงที่จะได้รับผลกระทบจากสิ่งเดียวกัน.
กำหนดความเสี่ยง
การกำหนดความเสี่ยงเป็นขั้นตอนแรกและง่ายที่สุดเมื่อคำนวณอัตราการโจมตี เมื่อศึกษากลุ่มคนที่มีสุขภาพที่สัมผัสกับสภาพแวดล้อมที่มีโรคอยู่มันเป็นไปได้ที่จะรู้ว่าคนเหล่านี้ติดเชื้อได้ง่ายเพียงใด.
สัดส่วนของคนที่เป็นโรคเมื่อเปรียบเทียบกับผู้ที่ไม่ได้คาดคะเนจำนวนคนที่มีแนวโน้มที่จะเป็นโรคนี้.
ไม่สามารถบรรลุตัวเลขที่แน่นอน แต่ยิ่งบุคคลตัวอย่างที่ได้รับการศึกษามากเท่าใดความน่าจะเป็นในการกำหนดความเสี่ยงโดยรวมก็จะยิ่งมากขึ้น สิ่งนี้จะช่วยให้คำนวณอัตราการโจมตีได้อย่างมีประสิทธิภาพในกลุ่มประชากรใด ๆ.
ปัญหาที่เกิดขึ้น
เมื่อพิจารณาความเสี่ยงในการคำนวณอัตราการโจมตีปัญหาบางอย่างอาจเกิดขึ้นในการสืบสวน.
ความเสี่ยงแรกนั้นเรียกว่า "ความเสี่ยงที่มีอำนาจ" ความเสี่ยงที่มีความสามารถคือความน่าจะเป็นที่คน ๆ หนึ่งต้องตายในขณะที่การศึกษาของโรคกำลังดำเนินอยู่ แต่ไม่ใช่เพราะโรคดังกล่าว แต่เนื่องจากสาเหตุภายนอก.
ตัวอย่างเช่นหากการศึกษาการระบาดของโรคกำลังดำเนินการภายในกลุ่มทหารในยูเครนเป็นไปได้ว่าทหารคนหนึ่งที่กำลังศึกษาจะตายในสงครามก่อนที่จะกำหนดผลการศึกษา.
สาเหตุที่สองคือความยากลำบากในการศึกษาคนเดียวกันเป็นเวลานาน ในหลายกรณีผู้คนอาจไม่ปรากฏตัว ณ สถานที่ศึกษาและทำให้ยากที่จะทราบว่าบุคคลนั้นเสียชีวิตหรือไม่ปรากฏตัวด้วยเหตุผลอื่น.
เมื่อบุคคลไม่ปรากฏตัวในสถานที่ศึกษาโดยไม่ได้ระบุเหตุผลก่อนหน้านี้จะถือว่าบุคคลนั้นสูญหายและสถานะสุขภาพของพวกเขาไม่แน่นอน.
เวลาที่เกิดเหตุการณ์
หนึ่งในคำศัพท์ที่ต้องนำมาพิจารณาเมื่อทำการศึกษาอัตราการโจมตีคือการไม่สามารถแยกแยะความเสี่ยงที่เกิดขึ้นภายในเวลาการศึกษา.
นั่นคือเมื่อการศึกษาดำเนินการเป็นระยะเวลานานจะไม่สนใจความเสี่ยงหากโรคเกิดขึ้นในเดือนแรกหรือปีที่สอง ตราบใดที่โรคยังเกิดขึ้นภายในระยะเวลาที่ศึกษาผลก็จะเหมือนกันสำหรับอัตราการโจมตี.
สิ่งนี้นำเสนอปัญหาหากคุณต้องการรู้ว่าเมื่อใดที่ผู้คนติดเชื้อและมีอาการแสดง ดังนั้นจึงควรได้รับการพิจารณาเป็นส่วนหนึ่งของระยะขอบของข้อผิดพลาดในการตรวจสอบเหล่านี้.
ตัวอย่าง
ในประชากร 5,000 คนเราต้องการตรวจสอบความน่าจะเป็นที่จะมีคนติดเชื้อ STD (โรคติดต่อทางเพศสัมพันธ์) ในระยะเวลา 15 ปี.
ในการเริ่มต้นของการศึกษามี 350 กรณีของโรคติดต่อทางเพศสัมพันธ์ภายในประชากร คนเหล่านี้ควรได้รับการยกเว้นจากการศึกษาเนื่องจากพวกเขาไม่สามารถพัฒนาโรคได้อีกและสร้างความเสียหายต่อผลลัพธ์ของอัตราการโจมตี.
สองปีหลังจากการประเมินครั้งแรกจะมีการดำเนินการครั้งที่สองและมีการพิจารณาว่ามีผู้ป่วยโรคติดต่อทางเพศสัมพันธ์ 100 รายเกิดขึ้นในประชากร จากนั้นอีก 2 ปีต่อมามีการศึกษาอีกครั้งและคาดว่าจะมีผู้ป่วยอีก 70 รายเกิดขึ้น.
ในการวัดอัตราการโจมตีจะมีการประเมินจำนวนผู้ติดเชื้อและระยะเวลาที่พวกเขามีส่วนต่อผลการศึกษา.
ในบางกรณีเป็นการยากที่จะกำหนดว่าเมื่อใดที่แต่ละคนพัฒนาโรคซึ่งทำให้เกิดปัญหาที่กล่าวถึงในเวลาที่เกิดเหตุการณ์.
อย่างไรก็ตามมีการคำนวณที่ใช้ในกรณีเหล่านี้เพื่อลดระยะขอบของข้อผิดพลาด: มันจะสันนิษฐานว่าคนที่ติดเชื้อครึ่งหนึ่งของเวลาศึกษา.
นั่นคือถ้ามีการศึกษาดำเนินการทุก ๆ สองปีและคนที่มีสุขภาพแข็งแรงติดเชื้อในระหว่างการศึกษาครั้งหนึ่งสันนิษฐานว่าเขาติดโรคในช่วงกลางของการศึกษา (หนึ่งปีที่ผ่านมา).
การอ้างอิง
- อุบัติการณ์: ความเสี่ยงอุบัติการณ์สะสม (สัดส่วนอุบัติการณ์) และอัตราอุบัติการณ์มหาวิทยาลัยบอสตัน (n.d. ) นำมาจาก bu.edu
- อัตราการโจมตีและการตายของผู้ป่วย, คู่มือระบาดวิทยาภาคสนาม, ปี 2014 นำมาจาก Europa.eu
- อัตราอุบัติการณ์และสัดส่วนอุบัติการณ์ V. Schoenbach, 2002 นำมาจาก epidemolog.net
- บทที่ 3: มาตรการความเสี่ยงศูนย์ควบคุมและป้องกันโรค (n.d. ) นำมาจาก cdc.gov
- Attack Rate, S. Pettygrove สำหรับ Encyclopaedia Britannica, 2016 ถ่ายจาก Britannica.com