หุ้น:
สถิติเชิงพรรณนาและเชิงอนุมานคืออะไร
สถิติเชิงพรรณนาและเชิงอนุมาน พวกเขาเป็นส่วนหนึ่งของทั้งสองสาขาพื้นฐานซึ่งสถิติถูกแบ่งวิทยาศาสตร์ที่แน่นอนที่รับผิดชอบในการดึงข้อมูลจากตัวแปรต่าง ๆ วัดการควบคุมและการสื่อสารพวกเขาในกรณีที่มีความไม่แน่นอน.
ด้วยวิธีนี้สถิติมีวัตถุประสงค์เพื่อวัดปริมาณและควบคุมพฤติกรรมและเหตุการณ์ทางสังคมและวิทยาศาสตร์.
สถิติเชิงพรรณนามีความรับผิดชอบในการสรุปข้อมูลที่ได้จากข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับประชากรหรือกลุ่มตัวอย่าง โดยมีวัตถุประสงค์คือการสังเคราะห์ข้อมูลนี้อย่างแม่นยำเรียบง่ายและเป็นระเบียบ (Santillán, 2016).
นี่เป็นวิธีที่สถิติเชิงพรรณนาสามารถชี้ไปที่องค์ประกอบตัวแทนมากที่สุดของกลุ่มข้อมูลหรือที่เรียกว่าข้อมูลทางสถิติ กล่าวโดยสรุปสถิติประเภทนี้มีหน้าที่อธิบายรายละเอียดของข้อมูลดังกล่าว.
ในทางกลับกันสถิติเชิงอนุมานมีหน้าที่ในการทำการอนุมานเกี่ยวกับข้อมูลที่รวบรวม มันส่งข้อสรุปที่แตกต่างจากสิ่งที่แสดงโดยข้อมูลเอง.
สถิติประเภทนี้นอกเหนือไปจากการรวบรวมข้อมูลอย่างง่ายที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลแต่ละอย่างที่มีปรากฏการณ์ที่สามารถเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของพวกเขา.
สถิติที่อนุมานถึงบทสรุปที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับประชากรจากการวิเคราะห์ตัวอย่าง ดังนั้นคุณควรคำนวณระยะขอบของข้อผิดพลาดภายในข้อสรุปของคุณ.
สถิติเชิงพรรณนา
มันเป็นสาขาสถิติที่เป็นที่นิยมและเป็นที่รู้จักมากที่สุด วัตถุประสงค์หลักคือการวิเคราะห์ตัวแปรแล้วอธิบายผลลัพธ์ที่ได้จากการวิเคราะห์ดังกล่าว.
สถิติเชิงพรรณนาพยายามอธิบายกลุ่มของข้อมูลโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อระบุลักษณะที่กำหนดกลุ่มดังกล่าวอย่างถูกต้อง (โชคดี, 2012).
อาจกล่าวได้ว่าสาขาสถิตินี้มีหน้าที่ในการสั่งซื้อสรุปและจัดประเภทข้อมูลที่เป็นผลมาจากการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้จากกลุ่ม.
ตัวอย่างของสถิติเชิงพรรณนาอาจรวมถึงสำมะโนประชากรของประเทศในปีที่กำหนดหรือจำนวนคนที่ได้รับในโรงพยาบาลภายในระยะเวลาที่กำหนด.
หมวดหมู่
มีแนวคิดและหมวดหมู่บางอย่างที่เป็นส่วนหนึ่งของฟิลด์ของสถิติเชิงพรรณนาเท่านั้น บางรายการด้านล่าง:
- การกระจายตัว: คือความแตกต่างระหว่างค่าที่รวมอยู่ในตัวแปรเดียวกัน การกระจายยังรวมถึงค่าเฉลี่ยของค่าดังกล่าว.
- เฉลี่ย: เป็นค่าที่เป็นผลมาจากการรวมของค่าทั้งหมดที่รวมอยู่ในตัวแปรเดียวกันและส่วนที่ตามมาของผลลัพธ์โดยจำนวนข้อมูลที่รวมอยู่ในการรวม มันถูกกำหนดให้เป็นแนวโน้มกลางของตัวแปร.
- อคติหรือความโด่ง: เป็นหน่วยวัดที่ระบุว่าเส้นโค้งที่สูงชันนั้นเป็นอย่างไร เป็นค่าที่ระบุจำนวนองค์ประกอบที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ย มีอคติสามประเภทที่แตกต่างกัน (leptokurtic, mesocurtic และ platicuric) ซึ่งแต่ละชนิดบ่งชี้ว่าระดับความเข้มข้นของข้อมูลอยู่ในระดับสูงโดยเฉลี่ย.
- กราฟิก: เป็นภาพกราฟิกของข้อมูลที่ได้จากการวิเคราะห์ โดยปกติแล้วจะใช้กราฟทางสถิติประเภทต่าง ๆ รวมถึงแถบวงกลมวงกลมเชิงเส้นเหลี่ยมอื่น ๆ,
- ความไม่สมดุล: เป็นค่าที่แสดงให้เห็นว่าค่าของตัวแปรเดียวกันมีการกระจายอย่างไรเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ย มันอาจจะเป็นเชิงลบสมมาตรหรือบวก (สูตร 2017).
สถิติเชิงอนุมาน
มันเป็นวิธีการวิเคราะห์ที่ใช้ในการอนุมานเกี่ยวกับประชากรโดยคำนึงถึงข้อมูลที่ถูกโยนโดยสถิติเชิงพรรณนาในส่วนของตัวอย่างเดียวกัน ส่วนนี้จะต้องเลือกตามเกณฑ์ที่เข้มงวด.
สถิติเชิงอนุมานใช้เครื่องมือพิเศษที่ช่วยให้คุณสามารถจัดทำงบระดับโลกเกี่ยวกับประชากรได้จากการสังเกตตัวอย่าง.
การคำนวณที่ดำเนินการโดยสถิติประเภทนี้เป็นเลขคณิตและอนุญาตให้มีข้อผิดพลาดซึ่งมักจะไม่เกิดขึ้นกับสถิติเชิงพรรณนาซึ่งรับผิดชอบการวิเคราะห์ประชากรทั้งหมด.
ด้วยเหตุนี้สถิติเชิงอนุมานจำเป็นต้องใช้แบบจำลองความน่าจะเป็นที่ช่วยให้คุณสามารถสรุปข้อสรุปเกี่ยวกับประชากรในวงกว้างโดยอิงจากสิ่งที่ระบุไว้เท่านั้น (Vaivasuata, 2015).
จากสถิติเชิงพรรณนาเป็นไปได้ที่จะได้รับข้อมูลจากประชากรทั่วไปจากการวิเคราะห์ตัวอย่างที่สร้างขึ้นจากบุคคลที่ถูกสุ่มเลือก.
หมวดหมู่
สถิติที่อนุมานได้สามารถจำแนกได้เป็นสองประเภทกว้าง ๆ ที่อธิบายไว้ด้านล่าง:
- การทดสอบสมมติฐาน: ตามความหมายของชื่อมันประกอบด้วยการทดสอบสิ่งที่สรุปจากประชากรจากข้อมูลที่ถูกส่งโดยกลุ่มตัวอย่าง.
- ช่วงความเชื่อมั่น: เหล่านี้คือช่วงของค่าที่ระบุภายในกลุ่มตัวอย่างของประชากรเพื่อระบุลักษณะที่เกี่ยวข้องและไม่รู้จัก (Minitab Inc. , 2017) เนื่องจากลักษณะแบบสุ่มพวกเขาอนุญาตให้เรารับรู้ข้อผิดพลาดในการวิเคราะห์เชิงสถิติใด ๆ.
ความแตกต่างระหว่างสถิติเชิงพรรณนาและเชิงอนุมาน
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างสถิติเชิงพรรณนาและเชิงอนุมานคือสิ่งแรกที่เรียงลำดับสรุปและจำแนกข้อมูลที่ได้จากการวิเคราะห์ตัวแปร.
ในทางกลับกันสถิติเชิงอนุมานดำเนินการหักตามข้อมูลที่ได้รับก่อนหน้านี้.
ในทางกลับกันสถิติเชิงอนุมานขึ้นอยู่กับการทำงานของสถิติเชิงพรรณนาเพื่อทำการอนุมาน.
ด้วยวิธีนี้สถิติเชิงพรรณนาเป็นพื้นฐานที่สถิติเชิงอนุมานจะดำเนินงานในเวลาต่อมา.
นอกจากนี้ยังเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่าสถิติเชิงพรรณนานั้นใช้ในการวิเคราะห์ทั้งประชากร (กลุ่มใหญ่) และกลุ่มตัวอย่าง (กลุ่มย่อยของประชากร).
ในขณะที่สถิติเชิงอนุมานมีหน้าที่ในการศึกษาตัวอย่างที่พยายามจะหาข้อสรุปเกี่ยวกับประชากรทั่วไป.
ความแตกต่างระหว่างสถิติทั้งสองประเภทนี้คือสถิติเชิงพรรณนามุ่งเน้นไปที่คำอธิบายของข้อมูลที่ได้รับโดยไม่คิดว่ามีคุณสมบัติที่เกี่ยวข้องใด ๆ.
สิ่งนี้ไม่ได้ไปไกลเกินกว่าที่ข้อมูลเดียวกันสามารถระบุได้ ในทางกลับกันสถิติเชิงอนุมานเชื่อว่าข้อมูลทั้งหมดที่ได้จากการวิเคราะห์ทางสถิติขึ้นอยู่กับปรากฏการณ์ภายนอกและแบบสุ่มที่สามารถเปลี่ยนค่าของพวกเขา.
การอ้างอิง
- สูตร, U. (2017). สูตรจักรวาล. สืบค้นจาก ASIMETRY: universoformulas.com
- Fortun, M. (7 มิถุนายน 2012). สถิติ. ดึงมาจากสถิติ DESCRIPTIVE และ INFERENTIAL: materiaestadistica.blogspot.com.co
- Minitab Inc. (2017) สืบค้นจากช่วงความมั่นใจคืออะไร: support.minitab.com
- Santillán, A. (13 กันยายน 2559). Ebevidencia. ได้จากสถิติเชิงพรรณนาและเชิงอนุมาน: แนวคิดทั่วไป: ebevidencia.com
- (6 ธันวาคม 2558). คณิตศาสตร์. ได้รับความแตกต่างระหว่างสถิติเชิงพรรณนาและสถิติเชิงอนุมาน: diferenciaentre.info