ทฤษฎีการสุ่มตัวอย่างแบบง่ายสองเท่าและหลายตัวอย่างและความสำคัญ

ทฤษฎีการสุ่มตัวอย่าง, ในสถิติ,คือการเลือกชุดย่อยของหน่วยในกลุ่มหนึ่ง (เรียกว่าประชากรทางสถิติ) จุดประสงค์คือเพื่อกำหนดลักษณะทั่วไปของแต่ละบุคคล แต่นำโดยคุณลักษณะของสิ่งที่เลือกในชุดย่อยที่เลือกโดยไม่ต้องศึกษาประชากรทั้งหมด.

การสังเกตที่ดำเนินการพยายามที่จะกำหนดหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งลักษณะที่สังเกตได้ในวัตถุหรือคนที่จะศึกษาซึ่งเป็นตัวแทนทางสถิติในฐานะหน่วยงานอิสระ เมื่อใช้ร่วมกับการสุ่มตัวอย่างทฤษฎีทางสถิติและความน่าจะเป็นถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบ.

ดัชนี

• 1 การสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย
  • 1.1 ตัวอย่าง
• 2 การสุ่มตัวอย่างสองครั้ง
  • 2.1 ตัวอย่าง
• 3 การสุ่มตัวอย่างหลายรายการ
  • 3.1 ตัวอย่าง
• 4 ความสำคัญของการสุ่มตัวอย่าง
• 5 อ้างอิง

สุ่มตัวอย่างอย่างง่าย

การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นแบบง่ายประกอบด้วยการเลือกตัวอย่างในกลุ่มประชากรทางสถิติซึ่งแต่ละองค์ประกอบมีความเป็นไปได้ที่จะถูกเลือกแบบสุ่ม ในวิธีนี้ตัวอย่างประชากรจะไม่ถูกแบ่งย่อยออกเป็นส่วนต่าง ๆ หรือแยกตามส่วน.

ดังนั้นองค์ประกอบใด ๆ สามารถเลือกได้ด้วยความน่าจะเป็นที่เท่ากัน กล่าวคือหากเลือกหน่วยของตัวอย่างแล้วหน่วยถัดไปที่เลือกจะมีความน่าจะเป็นเหมือนกันกับตัวเลือกอื่น ๆ.

การเลือกค่าแบบสุ่มนี้ช่วยลดการตั้งค่าสำหรับหน่วยใด ๆ หรือบุคคลตัวอย่างที่กำหนดให้น้อยที่สุดสร้างสภาพแวดล้อมแบบสุ่มเพื่อทำการวิเคราะห์ที่จำเป็น นอกจากนี้การใช้งานช่วยลดความยุ่งยากในการวิเคราะห์ผลลัพธ์.

ความแปรปรวนของผลลัพธ์ที่ได้รับระหว่างบุคคลมักจะเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีของผลลัพธ์โดยรวม: ถ้าความแปรปรวนได้มาจากตัวอย่าง 10 คนที่ดึงมาจากประชากร 100 มันเป็นไปได้สูงที่ตัวเลขนี้จะเหมือนกันหรือคล้ายกัน 100 คน.

ตัวอย่าง

หากกลุ่มตัวอย่าง 10 คนได้มาจากประชากรของประเทศใด ๆ ก็มีโอกาสที่จะได้รับทั้งหมด 5 คนและผู้หญิง 5 คน.

อย่างไรก็ตามในการสุ่มตัวอย่างประเภทนี้ 6 คนมักจะแยกจากเพศหนึ่งและอีก 4 คนจากจำนวนประชากรในประชากร.

อีกวิธีหนึ่งในการดูการสุ่มตัวอย่างอย่างง่ายคือใช้ห้องเรียน 25 คนใส่ชื่อของพวกเขาลงในกระดาษและวางมันไว้ในกระเป๋า.

หากเลือก 5 กระดาษจากกระเป๋าใบนี้โดยไม่เห็นและสุ่มคนที่ออกมาจะเป็นตัวอย่างของประชากรทั้งหมดในห้องเรียน.

การสุ่มตัวอย่างซ้ำ

การสุ่มตัวอย่างทางสถิติสองครั้งถูกสร้างขึ้นเพื่อให้ระดับความลึกมากขึ้นกับผลลัพธ์ที่ได้จากการสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย วิธีนี้มักจะใช้สำหรับประชากรสถิติขนาดใหญ่และการใช้งานแสดงถึงการศึกษาของตัวแปรเพิ่มเติมให้กับผู้ที่ได้รับในการสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย.

วิธีนี้มักจะเรียกว่าการสุ่มตัวอย่างแบบสองเฟส ประโยชน์หลักของมันคือการได้รับผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นและมีโอกาสเกิดข้อผิดพลาดน้อยลง.

โดยปกติแล้วการสุ่มตัวอย่างสองครั้งจะใช้เมื่อผลลัพธ์ที่ได้บนพื้นฐานของการสุ่มตัวอย่างอย่างง่ายจะไม่ถูกนำเสนอเป็นเด็ดขาดหรือเมื่อรัฐบุรุษมีข้อสงสัย.

ในกรณีนี้ตัวอย่างเพิ่มเติมของประชากรสถิติเดียวกันจะได้รับจากสิ่งแรกที่ได้รับและผลการเปรียบเทียบระหว่างพวกเขาเพื่อวิเคราะห์พวกเขาและลดระยะขอบของความผิด.

การสุ่มตัวอย่างสองครั้งถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางในการประเมินลักษณะของสินค้าวัสดุที่ผลิตเป็นจำนวนมาก (เช่นของเล่น) และในการควบคุมคุณภาพของ บริษัท ที่ทุ่มเทให้กับผลิตภัณฑ์ที่ไวต่อข้อผิดพลาดในการผลิต.

ตัวอย่าง

ตัวอย่างที่มีขนาด 100 หน่วยได้มาจากชุดของเล่น 1,000 ชิ้น มีการประเมินลักษณะของ 100 หน่วยที่แยกออกมาและมีการตัดสินว่าผลลัพธ์ไม่ได้มีความแข็งแกร่งเพียงพอที่จะตัดสินใจว่าควรทิ้งของเล่นหรือนำไปล็อตที่ร้านค้าหรือไม่.

ด้วยเหตุนี้จึงมีตัวอย่างของเล่นอีก 100 ชิ้นที่สกัดจากชุดของเล่นเดียวกัน 1,000 ชิ้น มีการประเมินอีกครั้งและผลลัพธ์จะถูกเปรียบเทียบกับรายการก่อนหน้า ด้วยวิธีนี้มันจะถูกกำหนดถ้าชุดมีข้อบกพร่องหรือไม่และมันจะดำเนินการในการแพ็คหรือทิ้งมันขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ผล.

การสุ่มตัวอย่างหลายครั้ง

การสุ่มตัวอย่างหลายรายการเป็นการพิจารณาเพิ่มเติมสำหรับการสุ่มตัวอย่างซ้ำ อย่างไรก็ตามมันไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการเดียวกัน มันถูกใช้เพื่อประเมินผลที่ได้จากตัวอย่างก่อนที่จะถึงการตัดสินใจขั้นสุดท้าย.

ในการสุ่มตัวอย่างนี้เรียกอีกอย่างว่าการสุ่มตัวอย่างในหลาย ๆ ขั้นตอนเป็นเรื่องปกติที่จะเริ่มต้นด้วยตัวอย่างขนาดใหญ่และด้วยต้นทุนการศึกษาที่ต่ำ ในการฝึกแบบนี้กลุ่มตัวอย่างมักจะได้มาจากการได้รับชั้นไม่ใช่หน่วยเดี่ยว นั่นคือคู่ของวัตถุหรือบุคคลถูกเลือกแทนที่จะเป็นเพียงวัตถุเดียว.

หลังจากเลือกแต่ละชั้นผลลัพธ์ที่ได้จะถูกศึกษาและเลือกหนึ่งหรือสองชั้นเพื่อศึกษาผลลัพธ์อีกครั้งแล้วเปรียบเทียบกับแต่ละชั้น.

ตัวอย่าง

สถาบันสถิติออสเตรเลียดำเนินการตรวจสอบว่าประชากรถูกแบ่งตามโซนรวบรวมและเลือกพื้นที่เหล่านี้โดยการสุ่ม (ขั้นตอนแรกของการสุ่มตัวอย่าง) จากนั้นแต่ละโซนจะถูกแบ่งออกเป็นบล็อกซึ่งจะถูกเลือกแบบสุ่มภายในแต่ละโซน (ขั้นตอนที่สองของการสุ่มตัวอย่าง).

สุดท้ายภายในแต่ละบล็อกพื้นที่ที่อยู่อาศัยของแต่ละครัวเรือนจะถูกเลือกและครัวเรือนจะถูกสุ่มเลือก (ขั้นตอนที่สามของการสุ่มตัวอย่าง) เพื่อหลีกเลี่ยงการแสดงรายการที่อยู่อาศัยของทุกครัวเรือนในภูมิภาคและให้ความสนใจเฉพาะที่พักอาศัยที่อยู่ภายในแต่ละบล็อก.

ความสำคัญของการสุ่มตัวอย่าง

การสุ่มตัวอย่างเป็นหนึ่งในเครื่องมือสำคัญของการวิจัยเชิงสถิติ เทคนิคนี้ใช้เพื่อประหยัดค่าใช้จ่ายและใช้เวลานานทำให้สามารถจัดสรรงบประมาณในพื้นที่อื่น ๆ.

นอกจากนี้เทคนิคการสุ่มตัวอย่างที่แตกต่างกันยังช่วยให้นักสถิติได้รับผลลัพธ์ที่แม่นยำมากขึ้นโดยขึ้นอยู่กับประเภทของประชากรที่พวกเขาทำงานคุณลักษณะเฉพาะที่ต้องศึกษาและความลึกที่พวกเขาต้องการวิเคราะห์ตัวอย่าง.

นอกจากนี้การสุ่มตัวอย่างยังเป็นเทคนิคที่ใช้ง่ายซึ่งช่วยให้สามารถเข้าถึงสถิติสำหรับผู้ที่มีความรู้เพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับเรื่องนี้.

การอ้างอิง

1. การสุ่มตัวอย่างสองครั้งสำหรับการประมาณอัตราส่วนวิทยาลัย PennState (n.d. ) นำมาจาก psu.edu
2. การสุ่มตัวอย่างแบบทวีคูณ, ทวีคูณและต่อเนื่อง, NC State University, (n.d. ) นำมาจาก ncsu.edu
3. การสุ่มตัวอย่างแบบง่าย (n.d. ) นำมาจาก Investopedia.com
4. การสุ่มตัวอย่างสองครั้งคืออะไร - (n.d. ) นำมาจาก nist.gov
5. การสุ่มตัวอย่างหลายครั้งคืออะไร - (n.d. ) นำมาจาก nist.gov
6. การสุ่มตัวอย่าง, (n.d. ), 19 มกราคม 2018 นำมาจาก wikipedia.org
7. การสุ่มตัวอย่างหลายขั้นตอน, (n.d. ), 2 กุมภาพันธ์ 2018 นำมาจาก wikipedia.org