หุ้น:
ประชากรและตัวอย่างของการสืบสวนคืออะไร
ประชากรและกลุ่มตัวอย่างของการสอบสวน คือกลุ่มของบุคคลที่มีลักษณะร่วมกันและถูกวิเคราะห์โดยสถิติเพื่อให้ได้ข้อมูลที่น่าสนใจ.
สถิติเพียงอย่างเดียวไม่สามารถทำให้เป็นวิทยาศาสตร์ที่แน่นอน ด้วยเหตุผลนี้ทั้งประชากรและกลุ่มตัวอย่างมีความจำเป็นต่อการดำรงอยู่ของมัน.
ประชากรสามารถเข้าใจได้เป็นชุดของบุคคลหรือองค์ประกอบที่จะทำการสังเกต.
กลุ่มนี้มีขอบเขต จำกัด หรือไม่มีที่สิ้นสุดและสามารถประกอบขึ้นโดยผู้คนบรรณาธิการรายการโทรทัศน์สัตว์สายพันธุ์พืชและอื่น ๆ (Punta, 2017).
ในทางกลับกันตัวอย่างคือเซตย่อยที่ได้มาจากประชากรที่มีวัตถุประสงค์เพื่อทำการวิจัย (David, 2017).
สิ่งนี้ถูกเลือกโดยใช้วิธีการต่าง ๆ ที่รวมถึงการสุ่มการแบ่งชั้นหรือการจัดระบบ กระบวนการในการเลือกตัวอย่างเป็นที่รู้จักกันในชื่อการสุ่มตัวอย่าง.
การสุ่มตัวอย่างใช้สูตรทางคณิตศาสตร์และตรรกะเพื่อเลือกกลุ่มตัวแทนของประชากร นอกจากนี้ยังกำหนดพารามิเตอร์ขั้นตอนและเกณฑ์ในการเลือกดังกล่าว.
การสุ่มตัวอย่างมีความรับผิดชอบในการเลือกกลุ่มบุคคลที่สามารถแสดงข้อมูลบางอย่างร่วมกันกับประชากรทั้งหมดได้อย่างถูกต้อง.
ความหมายของแนวคิดประชากร
ประชากรคือองค์ประกอบทั่วไปหรือกลุ่มทั้งหมดบุคคลหรือมาตรการที่ใช้คุณสมบัติทั่วไปภายในบริบทที่กำหนด.
คุณสมบัติเหล่านี้จะต้องนำมาพิจารณาด้วยเมื่อทำการเลือกบุคคลที่จะเป็นส่วนหนึ่งของประชากรการศึกษา (BMJ Publishing Group, 2017).
ลักษณะของประชากร
การศึกษาทางสถิติทุกครั้งจะต้องคำนึงถึงคุณสมบัติหรือพารามิเตอร์ต่อไปนี้เมื่อเลือกประชากรที่ต้องการศึกษา:
เวลา
เวลาคือช่วงเวลาตามลำดับเวลาที่ประชากรจะถูกศึกษา มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะตรวจสอบว่าประชากรที่คุณต้องการที่จะศึกษาอยู่ตามลำดับเมื่อห้าปีก่อนหรือในทางตรงกันข้ามคุณอยู่ในปัจจุบัน.
การศึกษาเชิงสถิติสามารถศึกษาประชากรมาหลายปีและรุ่นเพื่อระบุข้อมูลที่เกี่ยวข้องในช่วงเวลา.
ปริมาณ
รายการนี้หมายถึงจำนวนของผู้ที่ทำขึ้นประชากรนั่นคือขนาดของมัน.
ขนาดของประชากรเป็นหนึ่งในรายการที่สำคัญที่สุดของการวิจัยเนื่องจากมันจะกำหนดขนาดของกลุ่ม (ตัวอย่าง) ของการศึกษา.
ในทางกลับกันขนาดของประชากรที่ศึกษาจะขึ้นอยู่กับความพร้อมของเวลาและทรัพยากรโดยหน่วยงานวิจัย.
ช่องว่าง
พื้นที่เป็นสถานที่ตั้งของประชากรที่กำลังศึกษาอยู่ เช่นเดียวกับขนาดของประชากรขอบเขตของพื้นที่ศึกษาจะขึ้นอยู่กับเวลาและทรัพยากรที่นักวิจัยมีอยู่.
เป็นเนื้อเดียวกัน
รายการนี้พูดถึงความคล้ายคลึงกันระหว่างลักษณะของสมาชิกที่เลือกซึ่งสัมพันธ์กับหัวข้อการวิจัย
นิยามของแนวคิดตัวอย่าง
ตัวอย่างคือส่วนหรือส่วนย่อยที่ จำกัด และสำคัญที่นำมาจากประชากร ภายในกระบวนการตรวจสอบคลื่นความถี่กว้าง ๆ มันเป็นสิ่งสำคัญในการเลือกตัวอย่าง.
เนื่องจากการศึกษากลุ่มบุคคลจำนวนมากต้องการการลงทุนด้านเงินเวลาและความพยายามสูง (Inc, 2017).
ตัวอย่างมีแนวโน้มว่าจะเพียงพอที่จะรับรู้ถึงจำนวนทั้งสิ้นของประชากร เมื่อพวกเขาเลือกอย่างเข้มงวดการศึกษาของพวกเขาสามารถให้ข้อมูลตัวแทนของประชากรทั่วไป.
ตัวอย่างการ
ตัวอย่างสามารถทำได้หลายวิธีขึ้นอยู่กับความสนใจของผู้วิจัย คุณภาพของการศึกษาและลักษณะที่จะวิเคราะห์จะกำหนดประเภทของตัวอย่างที่จะต้องเลือก (López, 2004).
ตัวอย่างสามารถเลือกได้ด้วยความช่วยเหลือของวิธีการดังต่อไปนี้:
1 - สุ่ม: วิธีการสุ่มตัวอย่างนี้ขึ้นอยู่กับการเลือกที่ไม่คาดคิดของสมาชิกของประชากร เป็นลักษณะเนื่องจากสมาชิกทั้งหมดของประชากรมีโอกาสที่เท่าเทียมกันในการเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มตัวอย่าง.
2 - การแบ่งชั้น: แบ่งเป็นชั้น ๆ โดยแบ่งตามกลุ่มหรือชั้นของประชากร กลุ่มเหล่านี้เกิดขึ้นโดยคำนึงถึงคุณสมบัติที่คุณต้องการตรวจสอบ แต่ละชั้นเหล่านี้จะถูกเลือกเพื่อให้สัมพันธ์กับประชากร.
3 - ระบบ: วิธีการสุ่มตัวอย่างนี้เริ่มต้นจากการระบุรูปแบบเพื่อเลือกบุคคลจากประชากร เกณฑ์การเลือกที่สร้างขึ้นโดยวิธีนี้เป็นตัวเลขเกือบทุกครั้ง ตัวอย่างเช่นนักวิจัยสามารถสัมภาษณ์ผู้หญิงทุกสิบคนที่เข้าซูเปอร์มาร์เก็ต.
ขนาดของตัวอย่าง
ขนาดของตัวอย่างหมายถึงจำนวนบุคคลที่จะรวมอยู่ในนั้น นี่คือจำนวนบุคคลที่รวมอยู่ในกลุ่มตัวอย่างขึ้นอยู่กับความแม่นยำที่คุณต้องการเพื่อให้บรรลุตามการศึกษา.
ควรมีการศึกษากลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่เนื่องจากจะให้ข้อมูลที่แม่นยำมากขึ้นเกี่ยวกับประชากรทั่วไป.
อย่างไรก็ตามขนาดของตัวอย่างขึ้นอยู่กับความพร้อมของเวลาและทรัพยากรโดยนักวิจัย.
นักวิจัยที่มีประสบการณ์ส่วนใหญ่แนะนำว่าตัวอย่างมีอย่างน้อย 30 คน อย่างไรก็ตามขึ้นอยู่กับประเภทของการวิจัยคุณสามารถมีกลุ่มตัวอย่างเป็น 10 หรือ 20 เปอร์เซ็นต์ของประชากรทั่วไป.
ข้อดีของการศึกษาตัวอย่าง
การศึกษาตัวอย่างแทนการศึกษาประชากรสามารถนำเสนอข้อดีดังต่อไปนี้:
- เวลา: ประหยัดเวลาด้วยการศึกษากลุ่มบุคคลขนาดเล็ก.
- ค่าใช้จ่าย: โดยการใช้ทรัพยากรจำนวนน้อยก็ช่วยให้ประหยัดค่าใช้จ่ายในกระบวนการวิจัย.
- ความเป็นไปได้การศึกษาประชากรทั้งหมดนั้นเป็นงานที่ไม่น่าจะเกิดขึ้น โดยการศึกษาตัวอย่างจะรับประกันได้ว่าสมาชิกของกลุ่มตัวอย่างทั้งหมดจะได้รับการวิเคราะห์.
- เพิ่มขึ้นทีละน้อย: ขนาดของตัวอย่างสามารถเพิ่มขึ้นได้เมื่อทรัพยากรเพิ่มขึ้นและเวลาที่สามารถใช้ในการวิจัย สิ่งนี้ช่วยให้สามารถควบคุมความแม่นยำของการสืบสวนซึ่งไม่ได้เกิดขึ้นเมื่อศึกษาประชากร.
- เลือกตรงเวลา: ทำให้สามารถเลือกกลุ่มของคุณลักษณะที่เป็นเนื้อเดียวกันเพิ่มความเป็นไปได้ในการวิเคราะห์คุณสมบัติหรือคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องมากที่สุดในเวลาที่เหมาะสม.
การอ้างอิง
- BMJ Publishing Group, L. (2017). ประชากรและกลุ่มตัวอย่าง. ดึงมาจากประชากร: bmj.com
- (2017). โซลูชั่นสถิติ. สืบค้นจากความแตกต่างระหว่างประชากรและตัวอย่างคืออะไร: statssolutions.com
- Inc, W. (2017). พจนานุกรมธุรกิจ. ดึงมาจากตัวอย่างสถิติ: businessdictionary.com
- López, P. L. (2004) การแสดงประชากรและการสุ่มตัวอย่าง. จุดศูนย์.
- ปุนตา, สหรัฐอเมริกา (2017). โมดูลคณิตศาสตร์ III. ได้รับจากประชากรและ Muestas: contenidodigitales.ulp.edu.ar.